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过去的十几年，是互联网蓬勃发展的黄金时期，随着互联网日益深入的渗透到各行各业和人们的生活，各行各业相关的数据，与人们生活息息相关的各种数据，也逐渐迁移或进入到互联网，这是催生大数据和云计算的大背景...但随着移动互联网的兴起，其发展势头较之前十年更加迅猛和澎湃，可以想见，移动互联网产生和衍化出来的数据会更多更大，随之对大数据系统和云计算平台的挑战和机会也会更大，这是一个充满挑战和机遇的时代，大数据和云计算更是一个充满挑战和机遇的领域。

在过去的近十年里，因大数据和云计算的需求，涌现出了各种各样的大数据系统和平台，可以用百花齐放百家争鸣来形容，而新系统的涌现更是你方唱罢我登场，让人目不暇接，对绝大多数互联网公司而言，大数据系统只是其业务的底层支撑部分，他们更愿意关注自身业务，那么对这些大数据系统和云集算平台，他们该如何判别和遴选？ 这就是我们本次主题的目标：如何做好大数据系统和云计算平台的选型。

互联网巨头在他们的成长与发展过程中都经历了用户量和数据量的暴增，业务快速转型，以及多次重构或技术重新选型，跌倒过，在摸索中前行，在这里会听到他们分享技术架构在发展过程中的成功经验和教训，如何持续的做好技术选型和架构设计。

而互联网的新创公司，这些初出茅庐的创业型公司，在前有BAT巨头，后有追赶者的压力下，如何杀出一条生存发展之路？在尽量低的投入前提下，借助成熟的开源工具和第三方服务，快速部署上线业务，并快速迭代应对瞬息万变的市场？

另外，一些传统IT或传统行业，相对于互联网公司，传统IT企业与传统行业的技术积累与研发力量相对薄弱，遗留的IT遗产或包袱更多，IT部门的决策权更薄弱，在推动技术变革过程中就显得更加谨慎，他们在选型时又有哪些不同的考量和权衡？