主要内容是关于音乐雷达在音乐传播这块所监测到的一些独特的数据 以及基于ANN在建的模型以及一些预测其中涉及到多元异构结构化数据的脱敏访问、遗产数据的继承问题、音乐传播数据在预处理方面的特殊性以及结合中移动彩铃订购、艺人出场费为落地数据，在建模期间的一些心得体会。
另一部分是我们最近展开的音乐推荐的尝试，基于用户行动数据（心跳、加速度、GPS位置）进行基于时间、空间、用户状态的音乐推荐。
