互联网金融

专题出品人: 
巨建华
专题日期: 
星期五下午专题分享

互联网的蓬勃发展改变了整个世界，作为构建人类世界基石的金融行业也不可避免进入了互联网化的进程，它从润物无声的互联网支付技术推动着以电子商务为代表的各类互联网企业的快速发展，到通过余额宝等互联网化理财产品的爆发逐渐成为互联网上一颗耀眼的明珠，将它宏大的一面展示到了普通大众的面前，这背后支撑互联网金融行业发展的技术架构必然经历了大量的风雨变革。

互联网金融对于技术领域的需求与传统互联网公司的截然不同，在满足高可用和一致性的前提下如何应付实时的性能与安全性导致了在技术架构上面临巨大的挑战，在本次互联网金融专题上，已经走在路上的传统金融领域与互联网金融领域的先行者们，将为我们奉上他们宝贵的实践经验，揭开构建这些强大系统的技术架构面前遮档的神秘面纱。

站在电商平台上的互联网金融系统架构实践

互联网思想和技术正在改变整个金融业。它大幅减少了信息不对称问题，显著降低了交易成本，促使金融逐渐接近瓦尔拉斯一般均衡对应的无金融中介和市场状态。然而这其中面临着巨大的技术挑战。例如如何支撑海量的突发交易又保证系统的可靠性？如何应对随时随地可变的需求又能使系统平滑过渡？而传统电商架构对其又有何借鉴和区别？京东金融集团，突破了传统金融技术，建立了基金、保险、理财、贷款、支付等业务的互联网平台，为广大的消费者和小微企业提供优质的金融服务。

在本次分享中，主讲人将和大家一起探讨新一代的金融架构。
互联网金融下的智能客户服务探索

  1. 相对于别的业务，互联网金融客户服务的特点

    • 金融特点：安全性，准确性的要求，更及时的客户服务。
    • 互联网特点：海量用户，海量客服诉求，追求良好的用户体验。

  2. 一般传统的客户服务模式及其面临的问题

    • 传统的三种客服模式：热线，在线和自助
    • 在互联网金融业务场景下面临的问题(以蚂蚁金服自己遇到的问题举例，庞大的客服诉求引起的客服资源瓶颈，复杂多样的业务带来的巨大的培训成本，需要更加快速的解决安全性等问题)

  3. 互联网金融下的智能客户服务探索

    • 智能化客户服务探索---基于大数据基础的智能客服体系(让机器替代人服务)

    (1.1) 如何在大规模soa化，拥有海量数据的蚂蚁金服整体架构体系内，及时有效获取数据。

    (1.2) 如何有效结合大数据和人工智能，构建智能客户服务体系。

    (1.3) 智能ivr(用户识别，问题识别)

    (1.4) 智能机器人

    (1.5) 如何让机器更懂你---语音转文本，自然语言处理，数据挖掘，机器学习的应用

    • 社会化服务(让社会人力资源补充自有人力资源的不足，更低的人力成本)

    (2.1) 热线外包，在线外包

    (2.2) 服务引导(解决培训成本问题)

    • 如何满足互联网金融对于安全性和准确性的要求。

  4. 展望：

    • 智能探索化方向
    • 智能客服上云
证券交易系统架构设计挑战与实施经验分享

作为证券交易所核心竞争力之一，全球各大证券交易所从来没有停止过对于各自交易系统的升级和优化。上海证券交易所新一代交易系统于2009年11月23日正式上线运行，个人账户总数超1亿，个人持仓记录近8,000万，峰值订单处理能力超过100,000笔/秒，持续订单处理能力超过40,000笔/秒，系统日双边成交容量不低于1.8亿笔，并且具备平行扩展能力。

本次分享主要结合交易系统的研发过程和实践经验，介绍了传统证券交易所在系统架构层面的设计思路以及如何应对高可用、高性能等主要技术需求。其中会对交易系统相关的核心技术，包括定序层的实现、集群管理等进行讲解。最后会对传统交易系统未来可能的发展和优化方向，以及互联网金融类交易所面临的额外的技术挑战进行初步的分析和讨论。

听众受益：

  1. 了解传统交易所的交易系统所面临的主要技术需求
  2. 了解交易系统设计时的基本思路和原则
  3. 了解高性能、高可用等技术的工程实践经验
互联网金融系统中的资金正确性保障

互联网金融系统建设过程中，离不开资金账户。资金账户中存放了客户的资金，确保资金的安全性和正确性是开展互联网金融业务的必要前提。和传统金融系统相比，互联网金融系统在保证资金安全性和正确性方面面临更大的挑战。互联网系统往往大量采用PC服务器，在硬件稳定性方面不及传统金融系统；互联网对于快速迭代的要求，使上线前测试的完整性方便不及传统金融系统，更容易出现程序bug；互联网系统通过公网对外提供服务，更容易遭到黑客攻击。所有这些使资金数额出错的概率大大增加。因此互联网金融系统在设计时，需要有额外的设计，来确保资金的安全性和正确性。

在本次分享中，主讲人会基于过去多年的经验，和大家分享如何从凭证设计，异常处理，会计科目设置，对账，安全性监控等各个层面，来确保互联网金融系统中资金的安全性和正确性。